對(duì)汽車行業(yè)的整車廠和零部件廠商來說，APQP（產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃）是從產(chǎn)品概念到量產(chǎn)的全流程質(zhì)量管理綱領(lǐng)，而 DVP（設(shè)計(jì)驗(yàn)證計(jì)劃）作為APQP “設(shè)計(jì)開發(fā)階段” 的核心環(huán)節(jié)，通常會(huì)包含數(shù)百項(xiàng)測(cè)試內(nèi)容，為產(chǎn)品性能與安全合規(guī)兜底。

長期以來，DVP試驗(yàn)報(bào)告的審核卻依賴人工：研發(fā)和質(zhì)量團(tuán)隊(duì)要對(duì)DVP計(jì)劃和實(shí)際測(cè)試記錄、測(cè)試報(bào)告之間進(jìn)行逐項(xiàng)比對(duì)，以保證三者在數(shù)據(jù)的完整性、一致性、規(guī)范性上能夠完全符合要求。

面對(duì)海量數(shù)據(jù)與繁雜標(biāo)準(zhǔn)，人工審核效率低、易出錯(cuò)，反復(fù)多輪次的修改是家常便飯，不僅拖慢DVP驗(yàn)證進(jìn)度，更可能影響APQP全流程推進(jìn)。

金現(xiàn)代智能文檔處理平臺(tái)（IDP）精準(zhǔn)切入這一痛點(diǎn)，將大模型、OCR等AI技術(shù)引入汽車質(zhì)量管理領(lǐng)域，專為整車廠和零部件企業(yè)的研發(fā)、質(zhì)量、測(cè)試中心等部門打造了DVP報(bào)告智能審核方案，為APQP全流程質(zhì)量管控提供支撐，重塑汽車質(zhì)量管理模式。

AI自動(dòng)“體檢”DVP報(bào)告，3類核心問題全覆蓋

針對(duì)DVP試驗(yàn)報(bào)告審核的核心需求，IDP讓每份報(bào)告實(shí)現(xiàn) “自我校驗(yàn)”—— 先自動(dòng)識(shí)別DVP大綱中的檢驗(yàn)要求，再與報(bào)告內(nèi)容逐項(xiàng)比對(duì)，精準(zhǔn)聚焦DVP驗(yàn)證環(huán)節(jié)的關(guān)鍵問題：

格式規(guī)范性：自動(dòng)核查報(bào)告模板是否正確、頁碼目錄是否完整、字體字號(hào)是否符合企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，無需人工逐頁核對(duì)；

數(shù)據(jù)一致性：比對(duì)報(bào)告中的試驗(yàn)方法、樣本數(shù)量是否與DVP要求一致，同時(shí)校驗(yàn)報(bào)告數(shù)據(jù)與原始記錄是否存在遺漏、偏差或矛盾，杜絕數(shù)據(jù)錯(cuò)漏；

內(nèi)容合規(guī)性：驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)論是否符合DVP分析邏輯、引用的試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)是否與DVP指定標(biāo)準(zhǔn)匹配、試驗(yàn)時(shí)間是否在DVP計(jì)劃期限內(nèi)，確保報(bào)告合規(guī)有效。

試驗(yàn)報(bào)告審核示意

系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù)一體化”，為APQP全流程存好“證據(jù)”

APQP全流程需要完整、可追溯的數(shù)據(jù)支撐，金現(xiàn)代IDP不局限于DVP報(bào)告審核，更能與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)深度集成，串聯(lián)起APQP各階段的數(shù)據(jù)鏈路：

對(duì)接專業(yè)系統(tǒng)：與LIMS（實(shí)驗(yàn)室信息管理）系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，管理DVP試驗(yàn)項(xiàng)目、檢測(cè)參數(shù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；同時(shí)將Word、PDF 格式的DVP試驗(yàn)記錄、報(bào)告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸檔，避免數(shù)據(jù)分散；

智能關(guān)聯(lián)校驗(yàn)：自動(dòng)匹配不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)（如LIMS 里的試驗(yàn)參數(shù)與DVP報(bào)告數(shù)據(jù)），交叉校驗(yàn)一致性，確保APQP從設(shè)計(jì)開發(fā)、試驗(yàn)驗(yàn)證到量產(chǎn)確認(rèn)的每一步，都有完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可追溯，為后續(xù)問題追責(zé)、流程改進(jìn)提供堅(jiān)實(shí)依據(jù)。

助力APQP體系落地，讓全流程質(zhì)控更高效

APQP是汽車質(zhì)量管理的 “底線”，但執(zhí)行中常因環(huán)節(jié)多、缺乏抓手難以落地。金現(xiàn)代IDP以DVP報(bào)告審核為切入點(diǎn)，延伸支撐APQP全流程，讓每個(gè)階段的質(zhì)量管控有據(jù)可依：

設(shè)計(jì)階段：快速審核新車設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的DVP計(jì)劃，判斷設(shè)計(jì)方案是否符合APQP質(zhì)量目標(biāo)，審查新車設(shè)計(jì)是否合理，提前規(guī)避設(shè)計(jì)缺陷；

試驗(yàn)階段：輔助實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)不合規(guī)項(xiàng)，避免問題擴(kuò)大影響后續(xù)生產(chǎn)；

歸檔階段：確保DVP報(bào)告與APQP全流程數(shù)據(jù)高度一致，為復(fù)盤、評(píng)審提供清晰數(shù)據(jù)支撐，助力持續(xù)優(yōu)化質(zhì)量體系。

實(shí)踐證明，平臺(tái)上線后，DVP報(bào)告一次通過率顯著提升，低級(jí)錯(cuò)誤減少50%以上，審核時(shí)長縮短近一半。高技能人員從繁瑣的核對(duì)工作中解放，更專注于質(zhì)量分析與研發(fā)創(chuàng)新。

為什么選擇金現(xiàn)代IDP，3個(gè)“懂”給出答案

懂汽車：產(chǎn)品案例覆蓋整車、子系統(tǒng)和各類零部件；

懂?dāng)?shù)據(jù)：結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，質(zhì)量數(shù)據(jù)全面掌握；

懂集成：與企業(yè)現(xiàn)有LIMS、PLM、QMS 系統(tǒng)無縫集成，最大化利用已有投資價(jià)值。

對(duì)整車廠和零部件廠商來說，質(zhì)量管控不是單點(diǎn)突破，而是APQP全流程的體系能力。金現(xiàn)代IDP用AI賦能DVP報(bào)告審核，為APQP全流程質(zhì)控保駕護(hù)航，讓繁瑣的質(zhì)控工作變得輕松、精準(zhǔn)、高效。

與此同時(shí)，金現(xiàn)代也提供專業(yè)的LIMS(實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng))解決方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)、樣品流程、檢測(cè)方法的全面數(shù)字化管理，與IDP形成互補(bǔ)，共同構(gòu)建從試驗(yàn)執(zhí)行到報(bào)告審核的閉環(huán)質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈。

未來，隨著中國汽車產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，金現(xiàn)代將持續(xù)迭代IDP與LIMS產(chǎn)品線，助力汽車產(chǎn)業(yè)每一次創(chuàng)新都更安全、更高效。