如何推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)落地?技術(shù)與場(chǎng)景融合是關(guān)鍵
近日,國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》,這是國(guó)家層面首次就人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合發(fā)布系統(tǒng)性指導(dǎo)文件,標(biāo)志著我國(guó)人工智能發(fā)展進(jìn)入規(guī)?;虡I(yè)化應(yīng)用的新階段。
與此同時(shí),“全國(guó)工商聯(lián)人工智能委員會(huì)2025年度工作會(huì)議”與AGIC深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)同期召開(kāi),重磅發(fā)布《人工智能發(fā)展倡議》,號(hào)召民營(yíng)企業(yè)發(fā)揮主力軍作用,推動(dòng)“人工智能 +”戰(zhàn)略落地。作為中國(guó)信通院認(rèn)證的“大模型應(yīng)用交付供應(yīng)商”,金現(xiàn)代積極響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略、全力助推AI商業(yè)落地。公司董事長(zhǎng)黎峰以首批全國(guó)工商聯(lián)人工智能委員會(huì)委員的身份,與眾多行業(yè)專(zhuān)家、學(xué)者及企業(yè)代表共同參加本次工作會(huì)議,深入探討人工智能發(fā)展未來(lái)。

全國(guó)工商聯(lián)人工智能委員會(huì)2025年度工作會(huì)議
“人工智能+”行動(dòng)路線圖明晰
技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)下,人工智能通用能力顯著增強(qiáng),已然具備向各行業(yè)各領(lǐng)域融合應(yīng)用的條件。此次國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》為“人工智能+”發(fā)展規(guī)劃了清晰的路線圖和階段性目標(biāo)——從重點(diǎn)領(lǐng)域突破,到形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極,再到全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段。

“人工智能+”行動(dòng)階段性目標(biāo)
實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。如何實(shí)現(xiàn)上述階段性目標(biāo)?
《意見(jiàn)》圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn),提出一系列政策舉措。一方面,以行業(yè)應(yīng)用需求為牽引,開(kāi)展“人工智能+”科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)提質(zhì)、民生福祉、治理能力、全球合作6大行動(dòng),前瞻謀劃“人工智能+”工作著力點(diǎn)。另一方面,以硬基礎(chǔ)和軟建設(shè)為保障,統(tǒng)籌發(fā)展和安全,夯實(shí)模型、數(shù)據(jù)、算力、應(yīng)用、開(kāi)源、人才、政策法規(guī)、安全8大支撐,系統(tǒng)構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)支撐體系。
技術(shù)+場(chǎng)景,助推人工智能落地
與十年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)相比,“人工智能+”行動(dòng)更注重技術(shù)與場(chǎng)景的深度融合,強(qiáng)調(diào)人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)推動(dòng)。金現(xiàn)代董事長(zhǎng)黎峰表示,“公司在人工智能方面的創(chuàng)新應(yīng)用,正是聚焦于電力、軍工、制造等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,完全契合《意見(jiàn)》中‘推動(dòng)人工智能與重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合’的要求?!?
以工業(yè)領(lǐng)域?yàn)槔兑庖?jiàn)》指出要推動(dòng)工業(yè)全要素智能聯(lián)動(dòng),加快人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。著力提升全員人工智能素養(yǎng)與技能,推動(dòng)各行業(yè)形成更多可復(fù)用的專(zhuān)家知識(shí)。推廣人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)工藝優(yōu)化方法。深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用,增強(qiáng)工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力等。
對(duì)此,金現(xiàn)代認(rèn)為,找準(zhǔn)工業(yè)領(lǐng)域人工智能落地場(chǎng)景的關(guān)鍵,在于識(shí)別企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)中仍依賴(lài)人工處理的節(jié)點(diǎn),并評(píng)估AI替代的可行性。“尤其應(yīng)聚焦那些復(fù)雜性強(qiáng)、高度依賴(lài)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,可通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知、參數(shù)優(yōu)化與智能決策。”黎峰強(qiáng)調(diào),公司在千行百業(yè)落地AI的實(shí)踐表明,只有將AI技術(shù)切入工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的“咽喉”環(huán)節(jié),才能真正幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效的目標(biāo)。比如通過(guò)AI智能預(yù)測(cè)電廠燃煤鍋爐產(chǎn)生的氮氧化物(NOx)含量,實(shí)現(xiàn)噴氨量?jī)?yōu)化調(diào)節(jié),降低污染物排放超標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)與運(yùn)營(yíng)成本;通過(guò)AI幫助面粉廠快速找到成本最低的最佳配麥方案,大幅減少配麥所需的人力投入,顯著提升面粉廠盈利能力等等。
總而言之,“人工智能+”不僅是一項(xiàng)技術(shù)工程,更是一場(chǎng)系統(tǒng)性的產(chǎn)業(yè)與社會(huì)變革。只有政策引領(lǐng)、技術(shù)支撐與場(chǎng)景落地三者協(xié)同,方能共同推動(dòng)我國(guó)人工智能進(jìn)入高質(zhì)量融合應(yīng)用新階段。